Вопросы с тегом 'keras'

Количество результатов: 419

0 голосов
0 ответов
keras on R Нет повышения точности или снижения потерь в эпоху

моя модель не совершенствуется во все времена, и я не могу понять, почему. Прежде всего, это моя модель: model <- keras_model_sequential() %>% layer_dense(unit...

2 голоса
2 ответа
Использование разреженной категориальной кроссентропии Keras для пиксельной многоклассовой классификации

Я начну с того, что расскажу, что я новичок в машинном обучении и в Керасе, и не знаю ничего, кроме общих двоичных классификаторов CNN. Я пытаюсь выполнить пиксельную ...

0 голосов
0 ответов
Проблемы понимания проблемы регрессии Keras LSTM: неправильные прогнозы на порядки

Я пытался немного поэкспериментировать с керасом, и у меня возникли проблемы с явно простой регрессионной задачей. Я хочу предсказать значение сигнала с шумом, использ...

1 голос
0 ответов
Обновление весов Keras после n партий

x = Input(shape=(72,300)) aux_input = Input(shape=(72, 3)) probs = Input(shape=(1,)) dim_reduct = Dense(5, activation='tanh')(x) cat = concatenate([dim_reduct, aux_inp...

0 голосов
2 ответа
Как преобразовать мой собственный набор данных в x_train y _train, x_test x_train

У меня есть отдельные папки для обучения и проверки, каждая из которых содержит три подпапки (обычная, счастливая, неожиданная). Обучение 6000 образцов и проверка 2000...

1 голос
1 ответ
Последовательности переменной длины с керасами и маскирующими слоями

У меня есть модель последовательности к последовательности, разработанная в кератах для прогнозирования числовых данных, но мои входные последовательности имеют разную...

0 голосов
1 ответ
Как исправить: & # 39; Произошла ошибка в генераторе: индекс за пределами & # 39;

Я играл с нейронными сетями в Керасе. При попытке применить рекуррентные нейронные сети я наткнулся на проект кода, но при реализации кода и попытке приспособить его к...

0 голосов
1 ответ
как керас решает эти вопросы относительно задачи?

Есть 2 относительных вопроса. на все 2 вопроса есть несколько ответов. question1: please mark the brands you know below a)bland1 b)bland2 c)bland3 d)bland4 Если ...

0 голосов
1 ответ
Оценка модели CapsNet с проверкой K-Fold - Как получить лучшую модель и оценить

Я пытался реализовать CapsuleNet для классификации некоторых цифр. Все изображения в формате RGB преобразуются в оттенки серого и меняются в 32 X 32 и набор данных име...

0 голосов
2 ответа
Потокобезопасное использование графов в Tensorflow

У меня есть приложение для колб, которое сначала загружает модель keras, а затем выполняет функцию прогнозирования. В соответствии с этот ответ Я сохраняю график тензо...

0 голосов
0 ответов
Где разница между этими двумя сверточными слоями в кератах?

Я следовал 2 различным учебным пособиям по основным CNN и слоям Conv2D keras (Tensorflow backend). Когда я меняю один слой на (на мой взгляд) идентичный, с другой нот...

0 голосов
1 ответ
список массивов Numpy, передаваемых вашей модели, отличается от ожидаемого размера модели. Ожидается увидеть 2 массива (ов)

Получение этой ошибки в Керасе. Сценарий: Входные данные: Изображения с формой поезда в виде (50000, 32, 32, 3) Вход Aux с формой (50000, 1) Земная правда: (50000, 1...

0 голосов
0 ответов
Как можно избежать необходимости знания формы во время компиляции модели в Keras?

У меня есть следующая функция в Python def mlpg_postprocessing(mfcc, bins_1, scaler_sp): """ Takes the static and delta features, converts back and unnormalis...

0 голосов
1 ответ
Как напечатать вывод данных тренировки в модели керас?

То, что я делаю, - это тренировка модели с набором данных, содержащим 318 строк и 6 атрибутов. 7-й - целевой выход (только 1 или 0). Я просто хочу, чтобы модель печата...

0 голосов
0 ответов
Докер Keras выдает AttributeError: & # 39; InputLayer & # 39; у объекта нет атрибута & # 39; outbound_nodes & # 39;

Я пытаюсь запустить поезд keras-yolo3https://github.com/qqwweee/keras-yolo3) на докере keras, но выдает следующую ошибку: AttributeError: 'InputLayer' object has no at...

0 голосов
0 ответов
как получить промежуточные веса и смещения с функцией кераса

Я пытаюсь получить промежуточный вывод из своего собственного изображения, поэтому я использую K.function, чтобы создать функцию, которая генерирует промежуточный выво...

2 голоса
2 ответа
Что означает ось = [1,2,3] в K.sum в бэкэнде keras?

Я пытаюсь реализовать пользовательскую функцию потерь для моей модели CNN. Я нашел Блокнот IPython который реализовал пользовательскую функцию потерь с именем Dice, ка...

0 голосов
1 ответ
Керас: Как создать разреженный слой?

Я хочу иметь нейронную сеть, где узлы во входном слое просто подключены к некоторым узлам в скрытом слое. В маленьком это должно выглядеть примерно так: Моя первонач...

0 голосов
1 ответ
Как я могу написать приведенный ниже эквивалентный код Keras Neural Net в Pytorch?

Как я могу написать приведенный ниже эквивалентный код Keras Neural Net в Pytorch? actor = Sequential() actor.add(Dense(20, input_dim=9, activation='relu', ke...

0 голосов
2 ответа
LSTM в Keras возвращает всегда один и тот же вывод

У меня есть набор данных размером (5358,293,30), и я хочу обучить сеть LSTM для прогнозирования значения от 0 до 1. Моя нейронная сеть определяется следующим образом:...

3 голоса
1 ответ
`Проверка не удалась: cudnnSetTensorNdDescriptor` при передаче обучения с предварительно обученной моделью Keras

Я пытаюсь перенести одну из предобученных архитектур Imagenet из keras.applications до CIFAR-10, но я получаю ошибку CUDA (вызывающую сбой ядра моего ноутбука jupyter ...

3 голоса
1 ответ
Восстановить сохраненную модель в Keras, которая была обучена с помощью train_on_batch()

Я работаю над GANS, и мне нужно сохранить модель после рабочего дня. И затем мне нужно переучить ранее сохраненную модель, где она была сохранена. Я сохраняю эти три м...

2 голоса
2 ответа
График TensorFlow в модель Keras?

Можно ли определить граф в нативном TensorFlow и затем преобразовать этот граф в модель Keras? Мое намерение просто объединить (для меня) лучшее из двух миров. Мне...

-3 голоса
2 ответа
Заменить небо на фотографиях

Мне нужно обработать много фотографий, а именно заменить небо на сплошной цвет. Я считаю, что лучшим решением моей проблемы являются нейронные сети, поэтому мне нужно ...

0 голосов
0 ответов
Инициализация входного слоя Keras для тензоров ранга 0

Как мы инициализируем входной тензор ранга 0, то есть скалярное значение. Я делаю это: a = Input(shape=(), dtype=tf.bool) В моем пользовательском слое я пытаюсь на...

0 голосов
2 ответа
LSTM после вложения N-мерной последовательности

У меня есть входная последовательность с 2-х измерений train_seq с формой (100000, 200, 2) то есть 100000 обучающих примеров, длина последовательности 200 и 2 функции....

0 голосов
1 ответ
Построение начальной архитектуры для классификации изображений. Keras. ValueError

Я пытаюсь создать начальную архитектуру googleNet для классификации изображений. Я уже прочитал и сохраню свои данные изображения и этикетки, которые приведены ниже. ...

0 голосов
1 ответ
Визуализация фильтров ConvNet с использованием точно настроенной сети, что приводит к «NoneType» при расчете градиентов с использованием K.gradients

Ниже приведена архитектура тонко настроенной сети с VGG16 в качестве базовой модели. _________________________________________________________________ Layer (type) ...

-1 голос
1 ответ
Использование Keras для предсказания следующего слова

У меня проблема с предсказанием последовательности, к которой я отношусь как к языковой модели. Мои данные содержат 4 варианта (1-4) и вознаграждение (1-100). Я начал ...

0 голосов
1 ответ
Как мне узнать правильный формат моих входных данных в моем keras RNN?

Я пытаюсь построить простой RNN Элмана, как описано вот. Я построил свою модель с использованием Keras следующим образом: model = keras.Sequential() model.add(keras...

0 голосов
1 ответ
Keras RNN (GRU, LSTM) производит плато, а затем улучшение

Я новичок в Keras (с бэкэндом TensorFlow) и использую его для простого анализа настроений пользователей. По какой-то причине моя рекуррентная нейронная сеть дает необы...

1 голос
1 ответ
ValueError: вход 0 несовместим со слоем conv1d_1: ожидаемый ndim = 3, найденный ndim = 2

Когда я пытаюсь выдать вывод слоя встраивания Elmo на вход слоя conv1d, он выдаст ошибку ValueError: вход 0 несовместим со слоем conv1d_1: ожидаемый ndim = 3, найд...

1 голос
0 ответов
Керас: получить одну партию из собственного генератора

Я создал собственный генератор, используя код здесь https://github.com/keras-team/keras/issues/3386#issuecomment-237555199 как шаблон. Вместо того, чтобы использовать ...

0 голосов
0 ответов
Как предсказать несколько изображений с помощью функции предиката-генератора - для проблемы мультикласса

У меня есть 6000 тренировочных изображений и 2000 проверочных изображений, и мне нужно обучить CNN без метода увеличения данных для классификации эмоций лица. Может кт...

0 голосов
1 ответ
Пробный вызов метода при вызове импорта

Я пишу модульный тест для класса, который использует Keras lib. Мой класс выглядит так: class MyClass: def __init__(self): ... self.model = Seque...

0 голосов
0 ответов
Autokeras с данными MNIST не работает

Когда я запускаю пример MNIST с веб-сайта (https://autokeras.com/start/): from keras.datasets import mnist from autokeras.image.image_supervised import ImageClassifie...

0 голосов
0 ответов
Керас тренировка визуализации с использованием тензорного

Я использую anaconda python3 с кератами над тензорным потоком и хотел бы визуализировать изменение весов, градиентов и входных изображений. Я читаю вот в документах ...

1 голос
1 ответ
Как установить постоянную как вес в модели керас?

Я строю свою модель, используя tf.keras.layers.Dense. В первом слое моей модели я хочу, чтобы некоторые веса были постоянными Ноль. Как и в вычислении градиента, эти в...

1 голос
3 ответа
Керас: как тренировать входной слой

Я пытаюсь получить идеальный вход для определенного класса данных imagenet. Я использую keras inceptionv3, инициализированный с весами imagenet. Я также установил поль...

0 голосов
0 ответов
потери и акк не меняются с течением времени при использовании Keras

В настоящее время я использую VGG16 для обучения на наборах данных Oxford-3T PETS. Для этого я использую кераты, но потеря и точность не меняются со временем. Я исполь...

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 right