Вопросы с тегом 'neural-network'

Количество результатов: 172

0 голосов
1 ответ
Как напечатать веса и смещения во время тренировки после каждой эпохи

Как распечатать веса и смещения в нейронной сети после каждой эпохи во время тренировки Я пробовал следующий код: print_weights = LambdaCallback(on_epoch_end=lambda ...

0 голосов
0 ответов
brain.js не обновляет обученные данные - сохраняет те же старые данные?

Я использую brain.js Training_net.json сохраняет те же старые обученные данные, новые обученные данные не отражаются, и отображаются те же старые обученные данные. Е...

0 голосов
0 ответов
Как понять трассировку ошибок в Keras/Tensorflow?

Показанная ошибка очень сложна, и я не могу ее понять. Кроме того, я хотел попробовать другой способ, печатая фигуры тензоров на каждом слое во время работы модели, но...

0 голосов
1 ответ
Почему выход всегда сходится к 0,5?

Я пытался решить проблему XOR, но результат всегда сходился к 0,5, поэтому я попробовал более простую проблему, такую ​​как NOT, и произошло то же самое. Я действител...

1 голос
0 ответов
Как получить точный вывод кодера для k означает кластеризацию похожих изображений

Я ожидал, что, если бы я обучал подобные изображения в автоэнкодере, выходные данные из энкодера были бы похожими, следовательно, если пройти через алгоритм кластериза...

0 голосов
1 ответ
Точная настройка модели с большим входным размером

Мне было интересно, имеет ли смысл настраивать модель с большим входным размером? В идеале, свойства, которые я хотел бы иметь: Тонкая настройка: означает повторное ...

0 голосов
0 ответов
Нейронная сеть - Должны ли обновляться сами значения смещения?

Я понимаю идею смещения в нейронной сети. Это служит смещением. Тем не менее, у меня много недоразумений относительно того, как его следует использовать, потому что ка...

0 голосов
0 ответов
Как связать папки с изображениями тренировок и валидации с Google Drive внутри Google Colab?

Я пытался связать папки данных с Google Диска в среде Colab, но пока безуспешно. Пожалуйста, дайте мне знать метод, который действительно работает. Это для ноутбуков...

2 голоса
0 ответов
Я не могу понять, что не так с моим классом нейронной сети (Lua)

local matrix = require("matrixx") local Class = require("class") NeuralNetwork = Class{} function NeuralNetwork:init(input_nodes, hidden_nodes, output_nodes) self...

0 голосов
1 ответ
Как объединить две нейронные сети, которые были обучены по-разному?

Я создал две разные нейронные сети, которые предсказывают, собирается ли команда выиграть/проиграть в хоккей. Первый NN был обучен на 82 особенностях из игр, в которые...

1 голос
0 ответов
Возможные регрессионные потери при обнаружении объекта

Многие алгоритмы обнаружения объектов предсказывают ограничивающие прямоугольники как (xmin, ymin, xmax, ymax), означающие верхний левый и нижний правый угол ограничив...

0 голосов
0 ответов
Python: предсказание серии чисел без INPUT для NN

У меня есть случайный список серий (целых чисел) вместе с датами в формате CSV, как: 1/1/2019,34 44 57 62 70 12/28/2018,09 10 25 37 38 12/25/2018,02 08 42 43 50 12...

0 голосов
1 ответ
Какая модель используется для извлечения сущностей Rasa NLU? Это LSTM или просто нейронная сеть?

Какую модель использует RASA NLU для извлечения сущностей и намерений после встраивания слов?

3 голоса
1 ответ
Какой инициализатор веса по умолчанию в Керасе?

Я только что прочитал об инициализаторах веса Keras в вот. В документации были представлены только разные инициализаторы. Такие как: model.add(Dense(64, kernel_initia...

0 голосов
0 ответов
Почему потеря этого многослойного персептрона не опускается ниже 1

Я кодировал многослойный персептрон с 2 скрытыми слоями. У меня есть версия с одним слоем, которая, кажется, работает должным образом, но когда я добавляю дополнительн...

0 голосов
1 ответ
Как извлечь веса из входного слоя в скрытый слой и «от скрытого слоя к выходному слою»; с API Keras?

Я новичок в Керасе, и я пытаюсь получить вес в Керасе. Я знаю, как это сделать в Tensorflow в Python. Код: data = np.array(attributes, 'int64') target = np.array(lab...

0 голосов
0 ответов
Как классифицировать строки по категориям (под наблюдением)

Это январь 2019 года, и я хотел бы лучше понять мои расходы. Я загрузил свои банковские записи в виде CSV-файлов и начал классифицировать различные транзакции по катег...

0 голосов
1 ответ
Полностью соединенные слои с неснятым входом

(batch_size, 70, 2, 2) -> Linear(2, 2) (batch_size, 140, 2) -> Linear(2, 2) (batch_size, 280) -> Linear(280, 2) Может кто-нибудь объяснить мне, как Fully ...

0 голосов
0 ответов
Значения нейронной сети Python сходятся до 50%

Я строю нейронную сеть для распознавания рукописных символов. Я никогда не создавал его раньше, и когда я тренирую свою сеть, все прогнозы сходятся до 50%. Когда я за...

0 голосов
0 ответов
Как сделать полностью сверточную сеть детерминированной?

Я тренировал полностью сверточную сеть для сегментации изображения, а затем выполнял анализ связанных компонентов, чтобы перечислить определенные объекты в изображении...

1 голос
2 ответа
Как использовать AlexNet с одним каналом

Я новичок в pytorch и имел проблемы с каналами в AlexNet. Я использую его для проекта «Самостоятельное вождение автомобиля», я собрал набор данных из черно-белого изоб...

1 голос
1 ответ
Проблема в глубоком обучении при обратном распространении. (Python)

Не могу понять проблему с этой простой 2-х уровневой сетью. Процесс пересылки кажется безошибочным, однако я не могу понять, как рассчитать стоимость для w1, w2 и b1, ...

-1 голос
1 ответ
Количество итераций как гиперпараметр в нейронной сети

Как определить, какое оптимальное количество итераций в обучении нейронной сети?

3 голоса
1 ответ
ValueError: вы пытаетесь загрузить файл весов, содержащий 6 слоев, в модель с 0

У меня есть простая модель керас. После того, как модель сохранена. Я не могу загрузить модель. Это ошибка, которую я получаю после создания экземпляра модели и попытк...

0 голосов
0 ответов
Google Colab перешел от занятого к подключенному, пока ячейка еще работает

Я запускаю gan на google colab, он работал с 50 эпохами, поэтому я попробовал 100 эпох, и он перешел от занятого к подключенному, пока ячейка все еще работает и зависл...

1 голос
1 ответ
Интуиция для обратного распространения

Ниже приведен прямой проход и частично реализован обратный проход обратного распространения нейронной сети: import numpy as np def sigmoid(z): return 1 / (1 + np...

1 голос
2 ответа
Отрицательные потери автоэнкодера Keras и val_loss с данными в диапазоне [-1 1]

Я пытаюсь адаптировать пример автоэнкодера keras к моим данным. У меня есть следующая сеть: Xtrain = np.reshape(Xtrain, (len(Xtrain), 28, 28, 2)) Xtest = np.reshape...

1 голос
1 ответ
Пытаясь понять нейронные сети

Я новичок в программировании, и я руководствовался тем, что начал с Python, потому что он хорош для начинающих и очень универсален. Я смотрел несколько онлайн-уроков о...

0 голосов
2 ответа
Точечный продукт в нейронной сети прямого распространения

В нейронной сети прямое распространение, когда вычисляется скалярное произведение между весом и вводом, какой из них стоит первым? Подход 1) или Подход 2)? 1) Weight....

0 голосов
2 ответа
Обратное распространение в python: не может понять строку кода

Я пытаюсь прочитать следующий код для обратного распространения в Python probs = exp_scores /np.sum(exp_scores, axis=1, keepdims=True) #Backpropagation delta3 = pro...

1 голос
1 ответ
улучшить обучение нейронной сети

Может ли кто-нибудь помочь мне, что делать с классификацией, если я получу ошибку обучения и проверки, показанную на рисунке, для улучшения моей нейронной сети? Я пыта...

3 голоса
2 ответа
Как правильно построить график значений потерь, полученных (loss_curve_) из MLPClassifier

Я использую следующий код, чтобы соответствовать модели через MLPClassifier учитывая мой набор данных: tr_X, ts_X, tr_y, ts_y = train_test_split(X, y, train_size=.8) ...

2 голоса
4 ответа
Низкая точность в реализации Tensorflow CNN

Я пытаюсь реализовать 5-слойную глубокую сверточную нейронную сеть в Tensorflow с 3-мя сверточными слоями, за которыми следуют 2 полностью связанных слоя. Моя текущая ...

1 голос
2 ответа
Pytorch: случайная выборка вектора

Мне нужно случайно выбрать вектор в pytorch. Эквивалент в Matlab будет что-то вроде sample_size = 5 a = rand(10,1) idx = randperm(10) b = a(idx(1:sample_size)) Ест...

1 голос
2 ответа
Как исключить класс из MNIST в TensorFlow?

Я новичок в TensorFlow, и я следую учебному пособию для начинающих с набором данных MNIST, и я хочу обучить модель только с 0-8 (исключая класс 9), поэтому, где в коде...

1 голос
2 ответа
Нужно ли ядро ​​свертки проектировать в CNN (сверточные нейронные сети)?

Я новичок в сверточных нейронных сетях. Я читаю некоторые учебные пособия и тестирую некоторые примеры кодов, используя Keras. Чтобы добавить слой свертки, в основном ...

3 голоса
2 ответа
Tensorflow tf.losses.cosine_distance больше единицы

Я тренирую нейронную сеть на Tensorflow, и я использую tf.losses.cosine_distance как функция потерь. Тренировка проходит хорошо, но меня беспокоит то, что во время тр...

0 голосов
1 ответ
Как создать Tenorflow-Lite модель .bin для Android NN API

Как создать модель tenorflow lite представлен в ссылке ниже? https://github.com/googlesamples/android-ndk/tree/master/nn_sample/app/src/main/assets

0 голосов
0 ответов
cifar10_multi_gpu_train.py строит один и тот же граф снова и снова?

Я смотрю на реализацию нескольких графических процессоров в коде cifar10_multi_gpu_train.py на https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.7/tensorflow/models/ima...

5 голосов
2 ответа
В чем преимущество использования кратных одного и того же фильтра в сверточных сетях при глубоком обучении

В чем преимущество использования кратных одного и того же фильтра в сверточных сетях при глубоком обучении? Например: Мы используем 6 фильтров размером [5,5] на перво...

1 2 3 4 5 right