Вопросы с тегом 'neural-network'

Количество результатов: 3039

0 голосов
1 ответ
Использование кода для ввода данных для обратного распространения

Я учусь строить нейронную сеть, и я наткнулся на этом код на GitHub, https://github.com/PavelJunek/back-propagation-java Существует учебный набор и набор провер...

0 голосов
0 ответов
Ошибка Pydot при попытке визуализировать keras модели

Я пытаюсь представить себе следующую модель в keras на Google colab и генерирует сообщение об ошибке. Моя модель: in_dim=50 out_dim=50 emb_layer = Embedding(in_dim, o...

0 голосов
1 ответ
ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидается conv1d_81_input иметь форму (177, 100), но получили массив с формой (1, 177)

Я получил эту ошибку в моем коде, может ли мне помочь ?? Как исправить массив ввода в соответствии с формой ввода? мои данные: {Оригинальный набор данных из ссылки со...

1 голос
0 ответов
Юлия Flux, Из памяти с функцией точности

Я изо всех сил, чтобы сделать свою работу нейронной сети. У меня есть набор данных изображений клеток, имеющих малярии или нет (https://www.kaggle.com/iarunava/cell-im...

0 голосов
0 ответов
Тройная потеря не сходится в метрике обучения (потеря не может упасть ниже краев, и вложения группируются вместе)

В последнее время я делаю классификационные задачи при помощи тройной потери, VGG16 используется для извлечения функции, как магистральной сети. Тройная потеря исполь...

0 голосов
1 ответ
Могу ли я суммировать градиенты в каждой учебной итерации?

Мне нужно суммировать градиенты в каждой итерации, а затем передать эти градиенты в другой процесс, чтобы воспроизвести заученную сеть. Ключевой код, как это ниже. Ме...

0 голосов
1 ответ
Оценка различных размеров учебных и тестовых массивов с Keras

У меня есть обучающие функции и тестирование имеет массивы, два столбца, каждый, в то время как учебные этикетки и испытательные этикетки 3 колонков каждые. После пред...

1 голос
2 ответа
Использование Джулии Flux построить простую нейронную сеть

У меня есть набор данных изображений (https://www.kaggle.com/iarunava/cell-images-for-detecting-malaria), И я хочу использовать нейронную сеть, чтобы знать, если одна ...

5 голосов
1 ответ
Внезапное 50% снижение точности при обучении сверточного Н.Н.

Обучение сверточной нейронной сети с нуля на моем собственном наборе данных с Keras и Tensorflow. learning rate = 0.0001, 5 классов для сортировки, нет Выпадение испо...

-1 голос
1 ответ
Среднесуточная нагрузки электроэнергии

Мне нужна помощь. Как рассчитать среднесуточные нагрузки для трех различных растений? Мой набор данных содержит 18000 наблюдений, дата с даты и времени формат dd.mm.yy...

-2 голоса
1 ответ
Как мы выбираем ядро ​​в CNN? (Сверточная нейронные сети)

Перед подачей в нейронную сеть есть ядра, применяемые к изображениям для художественного extraction.But, как мы понимаем, что конкретное ядро ​​поможет извлечь требуем...

0 голосов
0 ответов
Keras: Вопрос о внутреннем механизме сопряжения входного слоя с первым скрытым слоем в полностью подключенной сети

Я пытаюсь понять, как функция ввода подается во входной слой полностью подключенной сети, более конкретно, что является связующим звеном между ними. Скажем, у нас ест...

-2 голоса
1 ответ
Я хочу, чтобы сойтись модель keras только с FC-слоя

У меня есть модель keras с только FC-слой (плотный). Я получил поезд размера изображения 227*227 а также 100 класса, каждый класс, имеющий 1 поезд файл, я хотел бы ove...

1 голос
1 ответ
Преобразование нормального распределения в SoftMax

Я нашел хорошее подкрепление примера на GitHub, что я хотел бы использовать. Моя проблема заключается в том, что выход представляет собой нормальное распределение слой...

-1 голос
1 ответ
оценка Tensorflow,

Учитывая тензорные имена слоев, можно оценить вход только для определенных слоев и вообще возможно, чтобы сохранить все результаты во время прямого прохода? Буду благ...

2 голоса
2 ответа
Ошибки измерения в нейронной сети в Keras

Я пытаюсь реализовать нейронную сеть, в которой я сливаться/конкатенациями полностью подключен нейронная сеть с сверткой нейронной сетью. Но когда я подхожу модель, я ...

0 голосов
0 ответов
Pytorch Neural Network - Compute Loss/обратное распространение для одного узла вывода

Я новичок в pytorch и ML в целом, так было в надежде получить некоторые советы здесь для моей ситуации. У меня есть нейронная сеть с несколькими выходных узлами, предс...

1 голос
0 ответов
«<Тензор> не является элементом этого графика.» при сохранении модели весов

я хостинг API (с использованием опоки) из модели машинного обучения с использованием keras. я использую API для отправки данных и запустить Ml model.I также пытаюсь ...

0 голосов
1 ответ
Darkflow точной на демо, но не на коде

Я обучал свою собственную модель с darkflow yolov2 только для одного класса, и результаты очень хорош при выполнении этого на терминале с пороговой конфигурацией 0,55 ...

2 голоса
0 ответов
ValueError: Пытался преобразовать «тензорного» в тензор и не удался. Ошибка: Аргумент должен быть плотным Тензор:

Когда я вырезал линию tf.reshape(rewards_list, [-1, 25]) Я получаю сообщение об ошибке говорящее ValueError: Cannot feed value of shape (1, 1, 25) for Tensor 'Pla...

0 голосов
0 ответов
Как определить несколько входов к MLPRegressor в Scikit учиться

Как мы определяем количество нейронов во входном слое для scikit узнать объект MLPRegressor? Я посмотрел на официальную документацию для MLPRegressor здесь: https://w...

7 голосов
2 ответа
Нейронные сети для квадрата (х ^ 2) приближение

Я новичок в TensorFlow и науки данных. Я сделал простой модуль, который должен выяснить связь между входными и выходными числами. В этом случае, х и х квадрат. Код в P...

0 голосов
1 ответ
Размеры должны быть равны, но 64 и 1 для 'Conv2D_13' (оп: 'Conv2D') с входными формами: [?, 28,28,64], [3,3,1,64]

Я делаю данных цифрового распознавания в kaggle с помощью CNN. Я получаю эту ошибку: Размеры должны быть равны, но 64 и 1 для 'Conv2D_13' (оп: 'Conv2D') с входными...

-3 голоса
1 ответ
U-сеть с заранее подготовленными магистралями: где сделать пропустить соединение?

Я пытаюсь реализовать U-Net с PyTorch, используя заранее подготовленные сети на пути кодера. Оригинальный U-Net документ обучен сеть с нуля. Существуют ли какие-либо ...

-2 голоса
1 ответ
что это лучший способ, чтобы прочитать файл, содержащий рукописный текст вместе с машинописным текстом?

что это лучший способ для чтения PDF-файла, содержащей рукописный текст вместе с машинописным текстом? Как файл начался с набранного текста, то некоторые пробелы запол...

-1 голос
1 ответ
Точность LSTM слишком низкая

Я новый обучаемого, я просто пытаюсь получить точность и проверки точности с помощью кода ниже model = Sequential() model.add(LSTM(10, input_shape=(train_X.shape[1], ...

2 голоса
1 ответ
Как контролировать многословие в TensorFlow 2.0

В TensorFlow 1.x я имел большую свободу в выборе, как и когда печатать оценки точности/потери во время тренировки. Пример Фор, если я хотел напечатать потери обучения ...

1 голос
1 ответ
Как передать параметры прямой зависимости от моего факела nn.module от skorch.NeuralNetClassifier.fit()

Я продлил nn.Module реализовать свою сеть, чья вперед функция, как это... def forward(self, X, **kwargs): batch_size, seq_len = X.size() length = kwargs['le...

1 голос
0 ответов
Как рассчитать FLOPs (операции с плавающей запятой в секунду) стандартной нейронной сети

Я просто реализовал стандартную нейронную сеть для MNIST набора данных в C++ с использованием OpenCL и запустил его в Nvidia GPU. Я вычислил нормальное время обучения ...

-2 голоса
1 ответ
2 Выход нейронной сети в качестве входных данных из третьей нейронной сети

Привет Я пытаюсь сделать следующую схему нейронной сети с использованием либо pytorch или keras, но я не знаю, как это сделать, может ли один помочь. схема: Схема

1 голос
0 ответов
Создайте 3 слоя нейронной сети, так что весовая матрица ортогональна?

Меня спросили в интервью вопрос, и я не уверен, если это даже правильный вопрос, но если это каким-то образом, может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать ответ. Это...

1 голос
0 ответов
Огромная разница между точностью обучения и точностью оценки с использованием Tensorflow наборов данные класса + Keras

Я создал набор данных из моих данных и этот набор данных в виде (черт, этикетки). измерение признаков является [?,731,7] (где ? должно быть 400), размер соответствующи...

1 голос
2 ответа
Как сохранить лучшие модели в Keras на основе метрики ППК?

Я хотел бы сохранить лучшие модели в Keras основанные на АУК и у меня есть этот код: def MyMetric(yTrue, yPred): auc = tf.metrics.auc(yTrue, yPred) return auc...

0 голосов
1 ответ
Как справиться с функцией нейронной сети?

Я новичок для глубокого изучения, и я использую keras с tensorflow бэкэндом. Во всяком случае, у меня есть обучающий набор с N входами и выходами (X_i, y_i). Моя мод...

0 голосов
1 ответ
Есть все РЕЛУ делает изменения все отрицательные значения до 0?

Я только что провел час читал газету на Исправленного линейных единицах (РЕЛУ). Я считаю, это очень трудно распаковать математику участие. Является ли это в основном ...

0 голосов
0 ответов
Правильный выбор нейронной сети для прогнозирования рейтингов

Я и некоторые мои друзья хотят построить предсказатель с использованием нейронных сетей. Более конкретно, мы хотим предсказать счет, которое дается продукт пользовате...

0 голосов
0 ответов
Попытка пи дня пп, не предсказывает правильно

Я пытаюсь сделать простую нейронную сеть «учиться» пи, и Странным является предсказание этой простой нейронной сети всегда один ?? Я знаю, что это не большой случай и...

0 голосов
1 ответ
Как сделать backprop в Pytorch (autograd.backward (убыток) против loss.backward()) и где установить requires_grad = True?

Я использую Pytorch на некоторое время теперь. Один вопрос, я о backprop выглядит следующим образом: скажем, у нас есть функция потерь для нейронной сети. Для ведения...

0 голосов
0 ответов
Генерация случайных 28 × 28 черно-белых изображений чертежных цифр

Есть ли функция Python, которая может генерировать массив для 28x28 черно-белого изображения, представляющего цифру? Другими словами, обратная примере MNIST-Keras.

0 голосов
1 ответ
keras «АСС» метрика - алгоритм

В Keras я часто вижу людей, скомпилировать модель с среднеквадратичной функции ошибки и «АСС» в качестве метрики. model.compile(optimizer=opt, loss='mse', metrics=['...

0 голосов
1 ответ
как сделать мою логистическую регрессию быстрее

Я должен сделать простую логистическую регрессию (только в NumPy, я не могу использовать pytorch или tensorflow). Данные: часть MNIST Цель: Я должен иметь точность о...

0 голосов
0 ответов
keras многосвязных слои

Я пытаюсь построить глубокую нейронную сеть в keras, где каждый из скрытых слоев (и вход) являются concatenaed до выходного слоя. Я сделал что-то вроде этого: input =...

0 голосов
1 ответ
keras мульти выходной SoftMax модель ввода формы

У меня есть следующие модели: from keras.layers import Activation, Input, Dense from keras.models import Model from keras.layers.merge import Concatenate, concatenate...

0 голосов
0 ответов
прогнозирования Триплет потери на датчиках с Python

Я пытаюсь реализовать функцию потерь триплетных для идентификации лица. Может кто-нибудь прояснить следующее: после обработки каждого изображения я Получать 128-floa...

1 голос
1 ответ
Попытка создать полностью подключенный нейронную сеть для CIFAR-10

Я новичок относительный, когда дело доходит до машинного обучения. Я играл с Keras с TensorFlow в качестве движка и по какой-то причине я не получаю точности хорошо,...

0 голосов
0 ответов
«Numpy.int64» объект не имеет атрибута «точка»

ранее моя ошибка 'numpy.float64' object has no attribute 'dot' поэтому я изменил мой код следующим образом def nonlin(X,deriv=False): if(deriv==True): return x*(1-x...

0 голосов
1 ответ
Keras Reshape из (None, None, None, 512) к (None, None, None, None, 512)?

Я пытаюсь изменить тензор 4D для тензора 5D, но Reshape не принимает значения None (Я попытался заменить его с -1, но это тоже не работа] ни малейшего представления, к...

0 голосов
0 ответов
Алгоритм обучения нейронных сетей: Левенберг-Марквардт не доступен для классификации в MATLAB (Neural Места)

В Neural Установки пакета в среде MATLAB, можно выбрать алгоритм обучения (например, Левенберг-Марквардт) при использовании приложения фитинга (в случае выполнения рег...

1 голос
1 ответ
Группы в сверточном Нейросетевой/CNN

Я наткнулся на это Пример PyTorch для глубинных отделимых сверток с использованием groups параметр: class depthwise_separable_conv(nn.Module): def __init__(self,...

0 голосов
0 ответов
Как вернуть предсказанные значения в оригинальном масштабе после использования диф(), а затем с помощью моделирования nnetar() функции

У меня есть ряд, который является нестационарной серией. Я проанализировал его стационарное с помощью теста дополненной Дики-Фуллера. Я хотел бы сделать модель прогноз...

1 2 3 4 5 6 7 8 ... 60 61 right