Вопросы с тегом 'machine-learning'

Количество результатов: 358

0 голосов
1 ответ
Как использовать веса последнего скрытого слоя от одного предварительно обученного MLP в качестве входных данных для нового MLP (обучение с переносом) с Keras?

Я хочу сделать трансферное обучение с простыми моделями MLP. Сначала я обучаю 1-ю скрытую сеть прямой связи с большими данными: net = Sequential() net.add(Dense(500, ...

0 голосов
1 ответ
Заполнение LSTMCell целыми предложениями с использованием вложений дает ошибку размерности

Так что в настоящее время я сижу на проблеме классификации текста, но я даже не могу настроить свою модель в Tensorflow. У меня есть пакет предложений длиной 70 (с исп...

0 голосов
0 ответов
Как получить 10-кратный перекрестный проверочный набор и обучающие наборы данных с помощью Apache Spark?

Я пытаюсь реализовать 10-кратную перекрестную проверку для моей реализации машинного обучения самостоятельно, но у меня есть некоторые проблемы с количеством функций в...

1 голос
1 ответ
Как получить убыток за эпоху, а не за партию?

В моем понимании эпоха - это произвольно часто повторяющийся пробег по всему набору данных, который, в свою очередь, обрабатывается по частям, так называемые партии. П...

1 голос
1 ответ
Chainer, как сохранить и загрузить модель DQN

Я учусь изучению глубокого подкрепления  каркас цепной. Я следовал за учебником и получил следующий код: def train_dddqn(env): class Q_Network(chainer.Chain): ...

0 голосов
1 ответ
Почему происходит сбой Keras, когда я передаю 1D список в качестве входных данных?

Я только начинаю работать с Keras, поэтому я подумал, что постараюсь создать простейшие проблемы регрессии, которые я могу себе представить, как своего рода Hello Worl...

1 голос
2 ответа
Укрепление обучения для непрерывного состояния и пространства действия

проблема Моя цель состоит в том, чтобы применить Reinforcement Learning для прогнозирования следующего состояния объекта с известной силой в трехмерной среде (этот по...

0 голосов
1 ответ
Как переобучить нейронную сеть в Керасе без перезагрузки ноутбука Юпитера?

Я построил простую нейронную сеть, используя Keras. И когда я запускаю его в ноутбуке Jupyter в первый раз, я отлично работаю. Но если я перезапущу его, ничего не меня...

0 голосов
1 ответ
Как установить/запустить нейронную сеть несколько раз в ноутбуке Jupyter?

Я использую keras для создания простой нейронной сети следующим образом: import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense classifier = ...

1 голос
1 ответ
Почему PCA работает хорошо, а общая сохраняемая дисперсия мала?

Я изучаю машинное обучение, просматривая ядро ​​других людей на kaggle, особенно это Ядро грибной классификации. Автор впервые применил PCA к преобразованной матрице и...

0 голосов
1 ответ
Ошибка при проверке входных данных: ожидалось, что dens_1_input будет иметь 5 измерений, но получил массив с формой (1746, 131072)

У меня есть следующий сценарий, в котором я пытаюсь использовать модель VGG16 для прогнозирования результатов моих изображений (т. Е. Передачи обучения): from keras.a...

0 голосов
1 ответ
Точная настройка модели с большим входным размером

Мне было интересно, имеет ли смысл настраивать модель с большим входным размером? В идеале, свойства, которые я хотел бы иметь: Тонкая настройка: означает повторное ...

0 голосов
1 ответ
Почему Случайный Лес увеличивается в размере с количеством обучающих примеров?

В течение последних нескольких месяцев я регулярно тренировал sklearn Random Forests. Я заметил, что при экспорте модели в файл с помощью joblib размер файла резко уве...

0 голосов
0 ответов
Независимый компонентный анализ для отделения объектов от кадра

У меня есть 200 кадров (100 * 100) каждый в массиве (200, 100, 100). Кадры имеют круги в случайных положениях, смешанные с шумом. Я хочу извлечь круги из этих кадров, ...

1 голос
0 ответов
Формат вывода с использованием разреженной категориальной кросс-энтропии в кератах для мультиклассовой классификации

Я построил сетевую архитектуру с использованием Keras Functional API, но у меня возникли проблемы с использованием функции разреженной категориальной кросс-энтропийной...

0 голосов
1 ответ
Сохраните ошибку модели Keras: AttributeError: & # 39; numpy.dtype & # 39; у объекта нет атрибута & # 39; item & # 39;

Я попытался сохранить свою модель Keras в pycharm, где я получил ошибку, вот как я создал модель: main_input = Input(shape=(X_train.shape[1],), dtype=X_train.dtype, ...

2 голоса
0 ответов
Численный Стабильный способ реализации функции потерь norm2

У меня есть функция потери mean{|| x^i - y^i ||^2} где x^i это i-я точка данных. || x^i - y^i ||^2 = sum_j (x^i_j - y^i_j)^2. (где x^i_j является j-й переменной i-й то...

-2 голоса
1 ответ
Правильны ли мои тренировочные и проверочные коды (тензор) и подходит ли модель?

Это мой код: for it in range(EPOCH*24410//BATCH_SIZE): tr_pa, tr_sp = sess.run([tr_para, tr_spec]) train_loss, _ = sess.run([loss, fw_op], feed_dict={x: tr_pa...

-1 голос
1 ответ
Правильный способ построения двоичного классификатора для CNN

Я создал нейронную сеть на Pytorch, используя модель предварительной подготовки VGG16, и добавил свой дополнительный слой, чтобы определить принадлежность к одному из ...

0 голосов
1 ответ
Что нужно сделать для обработки несбалансированных классов в случае классификации нескольких классов

У меня есть набор данных, который состоит из пользовательских билетов, который является случайным по шаблону и около 56 столбцов в нем, и это текстовые данные. Моя зад...

0 голосов
1 ответ
Можете ли вы ввести несколько наборов данных временных рядов для одного идентификатора столбца в TSFRESH

Насколько мне известно, TSFRESH ожидает несколько идентификаторов столбцов (сущностей) с одним набором данных непрерывных временных рядов каждый. Если у меня есть не...

2 голоса
1 ответ
Особенности и важность функций в Auto-Sklearn с одним горячим кодированием

Я пытаюсь обучить модель XGBoost с использованием Auto-Sklearn. https://automl.github.io/auto-sklearn/stable/ Модель тренируется нормально, однако мне требуется осо...

0 голосов
0 ответов
Как связать папки с изображениями тренировок и валидации с Google Drive внутри Google Colab?

Я пытался связать папки данных с Google Диска в среде Colab, но пока безуспешно. Пожалуйста, дайте мне знать метод, который действительно работает. Это для ноутбуков...

1 голос
2 ответа
Машинное обучение - ранжирование функций по алгоритмам

У меня есть набор данных, который содержит около 30 функций, и я хочу выяснить, какие функции в наибольшей степени влияют на результат. У меня есть 5 алгоритмов: Ней...

0 голосов
0 ответов
возникла ошибка при извлечении объекта с использованием plp, TypeError: ufunc & # 39; add & # 39; не содержит цикл с соответствием подписи

когда я выполняю эту программу на pycharm, чем нашел об ошибке, что   изменение требуется в моем коде, кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне. Как я могу изменить его...

1 голос
3 ответа
Нужно ли добавлять функцию ReLU перед последним слоем, чтобы предсказать положительное значение?

Я разрабатываю модель с использованием линейной регрессии для прогнозирования возраста. Я знаю, что возраст от 0 до 100, и это возможное значение. Я использовал конв 1...

-5 голосов
1 ответ
Как я могу разделить полностью помеченный набор данных на помеченные и непомеченные данные для целей обучения под наблюдением

Я работаю над новой идеей, чтобы улучшить точность классификации в обучении под наблюдением. Я хочу использовать один и тот же набор данных для классификации текста и ...

0 голосов
1 ответ
Модель Кераса с высокой точностью, но плохими прогнозами

Я пытаюсь обучить нейронную сеть для выполнения расчетов с обратной кинематикой для манипулятора с предварительно определенной длиной сегмента. Я не включаю длины сегм...

0 голосов
0 ответов
Усиление обучения - Действие, выбранное в момент времени t, будет влиять на время t + 1

При обучении модели в обучении укреплению, В момент времени t существует состояние S (t) и пространство действия A (t), но выбор действия a (t) повлиял бы на следующе...

0 голосов
0 ответов
Не удалось передать массив

Я читаю данные моего изображения, чтобы построить классификатор. До того, как он работал идеально, я передавал ему половину своих данных (50-60%), но если я передаю вс...

3 голоса
1 ответ
Градиентный спуск с использованием многих полиномов не сходится

контекст: я пытаюсь создать универсальную функцию для оптимизации стоимости любой проблемы регрессии с использованием полиномиальной регрессии (любой указанной степени...

1 голос
2 ответа
Пользовательская функция потерь Keras, которая условно создает нулевой градиент

Моя проблема в том, что я не хочу корректировать вес, если y_true принимает определенные значения. Я не хочу просто удалять эти примеры из обучающих данных из-за харак...

0 голосов
1 ответ
Как исправить дрейф датчика от внешней среды?

У меня есть электромагнитный датчик, который сообщает, сколько напряженности электромагнитного поля он считывает в космосе. И у меня также есть устройство, которое изл...

0 голосов
0 ответов
Почему нормальное уравнение дает неправильные результаты с определенным набором функций?

Моя обычная реализация уравнения дает очень точные результаты как для одного измерения, так и для некоторых конфигураций многомерных задач, включая высокую степень, но...

1 голос
2 ответа
Keras Функциональный API Multi Input Layer

Как определить слой с несколькими входами, используя Keras Functional API? Ниже приведен пример нейронной сети, которую я хочу построить. Есть три входных узла. Я хочу...

0 голосов
1 ответ
Развернуть набор данных эффективно для повышения производительности алгоритма машинного обучения?

В настоящее время я работаю над проектом машинного обучения. И я новичок. Размер моего набора данных составляет около 30 КБ, и я не уверен, что этого достаточно для ...

0 голосов
1 ответ
Форма ввода и керас

У меня есть набор обучающих данных, где каждый вход представляет собой вектор длиной 138. У меня есть 519 из этих векторов для размера партии 519. Это не изображения, ...

0 голосов
0 ответов
Добавление обратных вызовов к lightgbm в r

Как мне добавить обратные вызовы lightgbms в R. Кажется, у меня проблема с именами, и я не могу определить точные имена для использования, например, для обратного вызо...

0 голосов
1 ответ
Как создать новый фрейм данных после validation_split?

После обучения модели Keras и использования validation_split=0.2 в fit() функция, как мы можем преобразовать эти 20% старого кадра данных в новый кадр данных для тести...

2 голоса
1 ответ
Общий слой Keras с различными размерами ввода

В соответствии с документация общих слоев в Keras можно создать общий слой и создать его с различными формами ввода. Это дает пример Conv2D общий слой как таковой: a ...

1 2 3 4 5 6 7 8 9 right